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J-GLOBAL ID：202002273771613858   整理番号：20A2058517

累積端成分画分に基づくコーカサスにおける草原の短期植生損失対十年分解【JST・京大機械翻訳】

Short-term vegetation loss versus decadal degradation of grasslands in the Caucasus based on Cumulative Endmember Fractions

著者 (6件)： Lewinska Katarzyna Ewa (SILVIS Lab, Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, USA) ,  Hostert Patrick (Geography Department, Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany) ,  Hostert Patrick (Integrative Research Institute on Transformations of Human-Environment Systems (IRI THESys), Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany) ,  Buchner Johanna (SILVIS Lab, Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, USA) ,  Bleyhl Benjamin (Geography Department, Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany) ,  Radeloff Volker C. (SILVIS Lab, Department of Forest and Wildlife Ecology, University of Wisconsin-Madison, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 248  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地劣化は地球規模の土地面積の1/3以上に影響し,気候変動と土地利用圧力によりさらに広くなると予測される。気候変動緩和,生物多様性保全,および食料安全保障にとって重大な課題があるにもかかわらず,土地劣化の始まり,期間,および大きさの検出は,土地劣化に先立つ短期植生損失の早期同定のように,困難なままである。ここでは,衛星データを用いた草原における短期植生損失と10年劣化の両方を監視するための新しいアプローチを示した。本手法は,スペクトル混合解析と時間的セグメンテーションを統合し,3段階で衛星観測の高密度時系列を解析した。最初に,全ての利用可能な衛星観測を混合し,それらを毎月の複合材料に集約した。第2に,著者らは年間累積端成分比率を計算して,短期植生損失と10年劣化の開始,期間と大きさを決定するために,年間のそれらの区分的傾向を調査した。第3に,著者らは,開放土壌または非光合成植生のいずれかの付随的増加を伴う緑植生画分の減少を属性した。MODIS8日反射率データの2001~2018時系列を用いて,Caucasu Eco地域における草原における短期植生損失と10年劣化をマッピングした。短期植生損失と10年劣化の強いパターンを見出し,大部分は砂漠と半砂漠自然植生の地域におけるCaucass生態地域の東部であった。短期植生損失エピソード(3~9年)は,より一般的であり,特にステップ地域において10年劣化(≧10年)より大きかった。平均して,草原面積の9.3%は,毎年10年または短期植生損失のいずれかを受けた。脱皮,すなわち緑植生から乾燥植生へのシフトは,変化経路の最も一般的なタイプであり,緑植生損失が2番目になった。潜在的自然植生が亜潅木砂漠,または,塩生,沖積,および湿潤低地森林である乾燥地域において,デカダル分解と短期植生損失率は最も高かった。著者らの知見は,Caucasu Eco地域における既知の一般的劣化パターンを支持するが,正確な位置,タイミング,および変化の大きさを検出することによって,進行中のプロセスのより良い理解を提供する。より広く,著者らの方法は,10年劣化と短期植生損失の両方を検出することによって,草原の監視を前進させた。この柔軟性は適応劣化モニタリングを支援し,持続可能な土地管理を支援し,炭素ストック分析と生物多様性保全のための新しい情報を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  セグメンテーション ,  炭素 ,  土地利用 ,  光合成 ,  湿潤 ,  砂漠 ,  気候変動 ,  土地 ,  *草原 ,  低地 ,  乾燥地帯
準シソーラス用語： MODIS ,  衛星観測 ,  土壌劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 土地劣化 ,  放牧地 ,  スペクトル混合解析(SMA) ,  MODIS ,  コーカサス山脈 ,  LandTrendr ,  Landsat ,  Google地球エンジン

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 累積 ,  端成分 ,  画分 ,  コーカサス ,  草原 ,  短期 ,  植生 ,  損失 ,  分解