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J-GLOBAL ID:202002273790653636   整理番号:20A2587354

制御可能な震源地震データの処理に注目する問題の検討【JST・京大機械翻訳】

Discussion on vibroseis seismic data processing
著者 (5件):
資料名:
巻: 59  号:ページ: 758-767  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2723A  ISSN: 1000-1441  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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制御可能な震源の高効率収集技術は広い方位、高密度の地震探査に幅広く応用され、この技術は野外の施工効率を高め、TB級の地震データを獲得すると同時に、室内のデータ処理に位相と初から不明瞭、特有なノイズが深刻で、データ量が大きいチャレンジをもたらした。制御可能な震源収集データの位相と初波変化の特徴、異なるタイプのノイズとその特徴などを分析した上で、制御震源の地震資料処理に関心が持たれる問題を検討した。制御可能な震源のゼロ位相特性に対して、制御可能な震源地震資料の小さい位相処理技術を採用して、デコンボリューションなどの処理技術による位相仮説の需要を満たした。制御可能な震源から収集した地震資料の初めから不明の不足に対して、初到波最適化処理と人工知能初頭からピックアップ技術を採用して、処理中の初到波に基づく静補正技術の応用条件を満たした。制御可能な震源の地震データに存在する高調波干渉、「黒三角」の強いエネルギー干渉、隣接砲の干渉などの特殊なノイズに対して、性技術を利用して識別と圧制を行い、地震資料のSN比を高める。制御可能な震源から収集した地震データ量の大きな特徴に対して、データ特徴統計方法とデータ圧縮技術を用いて地震資料に対して質量分析と監視を行った。ある砂漠区の可制御震源採集地震資料の処理実例により、上述の処理技術の応用効果は良好であることが証明された。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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地震探査  ,  地震学一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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