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J-GLOBAL ID：202002273819003890   整理番号：20A1232934

AIを活用した鋼構造物の腐食損傷の点検・診断の現状及び展望

著者 (7件)： CHUN Pang-Jo (東大) ,  DANG Ji (埼玉大) ,  佐野泰如 (横河ブリッジ) ,  杉崎光一 (ビーエムシー) ,  宮本崇 (山梨大) ,  阿部雅人 (ビーエムシー) ,  清水隆史 (建設技術研)
資料名： 防錆管理  (防せい管理)
巻： 64  号： 6  ページ： 193-200  発行年： 2020年06月01日 
JST資料番号： G0320A  ISSN： 0520-6340  CODEN： BOKAAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 鋼構造物の腐食は,耐荷力などの性能を低下させるため大きな問題であり,適切な点検・診断が求められている。本稿では,代表的な人工知能技術であるディープラーニングが現状で出来ることを整理し,そして鋼構造物の点検・診断への活用事例について述べる。さらにドローンとの連携による点検・診断の将来像についても提示する。(著者抄録)

シソーラス用語： *点検 ,  健全性 ,  *診断 ,  *機械学習 ,  人工知能 ,  ニューラルネットワーク ,  無人機 ,  腐食 ,  画像処理 ,  教師つき学習 ,  事例研究 ,  損傷検出 ,  官能検査 ,  寿命予測 ,  *鋼橋 ,  構造物
準シソーラス用語： 鋼構造物 ,  評点法

分類 (3件)： 金属構造  (RA04050W) ,  橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• D. Autor, F. Levy, R. Murnane : The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration, The Quarterly Journal of Economics, November 2003.
• D. Autor, D. Dorn : The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market, American Economic Review, 103 (5), pp.1553~1597, 2013.
• 杉崎光一、阿部雅人、全 邦釘、河村 圭:AIによるインフラメンテナンスの生産性向上、第44回土木情報学シンポジウム、2018.
• 全 邦釘:インフラメンテナンスにおけるAIの活用例と、今後の態勢構築への提言、JACIC情報、pp.9~13,2018.
• Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton : ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Net- works, Adovances in Neural Information Processing Systems 25, pp.1097~1105, 2012.

タイトルに関連する用語 (8件)： AI ,  活用 ,  鋼構造物 ,  腐食損傷 ,  点検 ,  診断 ,  現状 ,  展望