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J-GLOBAL ID:202002273830481183   整理番号:20A0480940

外科的ナビゲーションによる3次元プリントヘッドモデルを用いた場合の誤差源の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying the Sources of Error When Using 3-Dimensional Printed Head Models with Surgical Navigation
著者 (7件):
資料名:
巻: 134  ページ: e379-e386  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1144A  ISSN: 1878-8750  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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訓練目的のために3次元(3D)印刷頭部モデルを作成,印刷,および使用するときの誤差源の評価を行った。2つの3D印刷モデルを設計し,3つの異なる方法を用いて外科的ナビゲーションシステムに登録されたこれらのモデル内に人工的に埋め込まれた参照マーカー点を持つ実際の患者画像データを用いて作製した。最初の方法は,実際の患者の画像データを用いて,従来の手動登録を使用する。第二の方法は,術中計算機トモグラフィーを用いて作成したモデルを直接走査することにより,次いでモデルを新しい画像データセットに手動で登録することにより行った。第3は,モデルを走査する第2の方法に類似しているが,最終的に自動登録技術を使用する。次に,各実験の誤差を,埋め込まれたマーカー点の各位置からの外科的ナビゲーションプローブの距離に基づいて計算した。調製と印刷技術の誤差は,印刷セグメントの配向と後処理に大きく依存していたが,これらは比較的小さかった。より大きな誤差は,モデルが直接走査されたモデル(1.28mm対1.082mm)からの画像データを用いることと対照的に,元の患者画像データを用いて登録された場合には,自動登録技術(0.74mm)を用いて最良であった。空間精度誤差は,すべての3D製作モデルにおいて一貫して発生した。これらの誤差は,製造プロセス,画像登録プロセス,および登録の外科的プロセスから誘導される。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系の腫よう  ,  医用画像処理  ,  腫ようの外科療法  ,  消化器の腫よう  ,  循環系の疾患 

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