ブドウ栽培領域のためのデータセンサネットワークに基づくイベントオントロジーに向けて【JST・京大機械翻訳】

Belkaroui Rami; Bertaux Aurelie; Labbani Ouassila; Hugol-Gential Clementine; Nicolle Christophe

文献

J-GLOBAL ID：202002273837253747 整理番号：20A1533942

ブドウ栽培領域のためのデータセンサネットワークに基づくイベントオントロジーに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards events ontology based on data sensors network for viticulture domain

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資料名：
号： IOT ’18 ページ： 1-7 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ワインクラウドプロジェクトは,フレンチ栽培価値チェーンに関する最初の「Bigデータ」プラットフォームである。このプラットフォームの目的は,ワインのライフサイクルの完全なトレーサビリティをワインの消費者から消費者に提供することである。特に,ワインクラウドは,主要なリスク(ブドウの病気,ブドウのブドウの害虫,生理学的リスク,発酵停止,ブドウの酸化など)の発生を予測するために,ブドウのライフサイクル管理に使用される農業決定プラットフォームとして認定できる。また,ワイン生産をぶどう酒醸造所を提供することにより,生産開発戦略に関する勧告のセットをより合理的にする。提案したプラットフォーム「ワインクラウド」は,ブドウ園全体に配備された不均一センサネットワーク(農業機械,プラントセンサおよび測定ステーション)に基づいている。これらのセンサーは,モノのインターネット(IoT)時代の農業過程と遠隔監視ブドウ園からのデータを捕捉できる。しかし,異なるソースからのセンサデータは,意味の欠如のために一緒に作業するのが難しい。したがって,不均一センサデータのコヒーレント結合のタスクは非常に挑戦的である。センサからの不均一データの統合は,相関を構築できるデータマイニングアルゴリズムによって達成できる。それにもかかわらず,これらの相関の意味と価値は,データの意味と測定環境の意味記述を強調することなく認識するのが難しい。このギャップを橋渡し,因果律関係を構築するために,不均一センサデータを形成するため,監視環境のライフサイクルを記述する意味的メタデータで富化されたオントロジーに関して,不均一センサデータ(光,温度,大気圧など)の探索からなるオントロジーベース手法を提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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果樹 , ぶどう酒

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