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J-GLOBAL ID：202002273911193117   整理番号：20A1867309

クラウドにおける移動の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning to move in crowd

著者 (2件)： Lee Jaedong (Seoul National University) ,  Lee Jehee (Seoul National University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGGRAPH ’18  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドシミュレーションの主な目標は,エージェントの現実的運動を生成することである。環境を見る機構を再生産し,現在の状況を理解し,どの段階が群衆運動をシミュレートするかを決定する。深層強化学習を用いて歩行機構の過程を定式化した。そして,いくつかの典型的シナリオを実験した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  定式化 ,  *エージェント ,  強化学習
準シソーラス用語： 再生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アニメーション ,  衝突回避 ,  群衆シミュレーション ,  強化学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラウド ,  学習