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J-GLOBAL ID：202002273950084804   整理番号：20A0928505

高分三号SAR精準海陸分割のハイブリッド戦略手法【JST・京大機械翻訳】

Hybrid strategy for precise sea-land segmentation in GF-3 SAR images

著者 (2件)： Hou Xiyue (復旦大学電磁波信息科学教育部重点実験室,上海,200433) ,  Xu Feng (復旦大学電磁波信息科学教育部重点実験室,上海,200433)
資料名： Dianbo Kexue Xuebao  (Dianbo Kexue Xuebao)
巻： 34  号： 6  ページ： 798-805  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2508A  ISSN： 1005-0388  CODEN： DKEXFT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高分三号(GF-3)は中国初の多偏波レーダー衛星であり、主に海洋リモートセンシングと海面監視に用いられ、その中海陸分割は重要な前処理ステップである。本論文では、GF-3多分極合成開口レーダ(syntheticapertureradar、SAR)の精確な海陸分割に対して、革新的な混合策略を提案し、分割性能のコヒーレントスペックルノイズ、風波、イメージングなどの要素に対するロバスト性を高めることができる。異なる分極チャネルに対して3つの異なる戦略を採用した。1)対数混合Gaussモデルを用い、海陸比を確定するため、純陸地と純海洋画像を海陸画像と区別し、同時に混合モデルパラメータにより海陸画像を細かくクラスタ化した。2)大津法は、それぞれ対数域と複数域において、類間分散最大化を実現し、グレースケール情報に基づく海陸マスクを生成する。3)対数累積量、テクスチャ情報を分析し、数2次モーメントと対数3次モーメント間の関連を通じて、海陸の大まかな分布を判断することで、投票メカニズムによる海陸のマスクに対して検証と再分割を行い、海陸の分割精度を増強させる。大量のGF-3データに対して実験を行い、結果はいずれも理想的な効果を達成し、実際の応用価値を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  分極 ,  グレースケール ,  画像処理 ,  海洋 ,  クラスタ化 ,  リモートセンシング ,  *対数 ,  モーメント ,  Gauss模型 ,  合成開口レーダ ,  ロバスト性 ,  陸地 ,  二次モーメント
準シソーラス用語： 偏波レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高 ,  SAR ,  戦略 ,  手法