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J-GLOBAL ID：202002273978102956   整理番号：20A0818357

サイバー攻撃相の因果的発見【JST・京大機械翻訳】

Causal Discovery of Cyber Attack Phases

著者 (3件)： Mueller W. Graham (Leidos, Inc.) ,  Memory Alex (Leidos, Inc.) ,  Bartrem Kyle (Leidos, Inc.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICMLA  ページ： 1348-1352  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 因果的発見アルゴリズムは,大量の観測データから有効,新しい,そして有意な因果関係を発見するためにますます使用されている。サイバー攻撃はサイバー攻撃の位相を記述する因果モデルから構成されるCyber Kill Chain(R)に従って進化すると仮定されている。本論文では,サイバーセキュリティ研究への因果的発見を紹介し,実際のサイバー攻撃の2つのデータベースの広範な経験的評価により,殺傷チェーンの証拠を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *チェーン ,  データベース ,  位相
準シソーラス用語： サイバーセキュリティ ,  因果モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： サイバー攻撃 ,  発見