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J-GLOBAL ID：202002274033711790   整理番号：20A0817754

野生チャレンジ(3DFAW-ビデオ)における第2の3D顔アラインメント:ビデオからの密な再構成【JST・京大機械翻訳】

The 2nd 3D Face Alignment in the Wild Challenge (3DFAW-Video): Dense Reconstruction From Video

著者 (6件)： Pillai Rohith Krishnan (Carnegie Mellon University, USA) ,  Jeni Laszlo Attila (Carnegie Mellon University, USA) ,  Yang Huiyuan (Binghamton University, USA) ,  Zhang Zheng (Binghamton University, USA) ,  Yin Lijun (Binghamton University, USA) ,  Cohn Jeffrey F. (University of Pittsburgh, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCVW  ページ： 3082-3089  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D顔アラインメントアプローチは,照明と姿勢に対する表現力とロバスト性に関して2Dよりも強い利点を有する。過去数年にわたり,多くの研究グループが,2Dビデオからの密な3Dアラインメントにおける急速な進歩をもたらし,印象的な結果を得た。これらの様々な方法の比較は比較的未知である。以前のベンチマークはスパース3Dアラインメントと単一画像3D再構成を扱った。ビデオからの密な3D顔再構成のために,それらを比較するために一般的に受け入れられた評価プロトコルは存在しない。ビデオからの高密度3D顔構造の推定に対する以前の3DFAW2016競合を拡張するために,ビデオからのWildにおける2番目の3D Face Alignment(3DFAW-Video)を拡張した。それは,異なる画像処理条件の下で記録され,対応する高分解能3Dグランドトルースメッシュで注釈付けされた,プロファイルからプロファイルへの顔ビデオの新しい大企業を提示した。本論文では,評価プロトコル,使用したデータ,および結果を概説した。3DFAW-Videoは韓国,ソウルのコンピュータビジョンに関する2019国際会議と併せて開催されている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *アラインメント ,  大韓民国 ,  国際会議 ,  高分解能 ,  再構成 ,  ロバスト性 ,  二次元 ,  ベンチマーク ,  *三次元 ,  *録画装置 ,  大企業 ,  コンピュータビジョン ,  表現力 ,  企業
準シソーラス用語： 3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  3D ,  アラインメント ,  再構成