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J-GLOBAL ID：202002274077717443   整理番号：20A0783481

電力部門における戦略入札問題への応用によるホタルアルゴリズムの新しい再定義モデル【JST・京大機械翻訳】

A new redefined model of Firefly Algorithm with application to strategic bidding problem in Power Sector

著者 (2件)： Jain Pooja (Department of Electrical Engineering, SKIT M & G, Jaipur, Rajasthan-302017, India) ,  Saxena Akash (Department of Electrical Engineering, SKIT M & G, Jaipur, Rajasthan-302017, India)
資料名： European Transactions on Electrical Power  (European Transactions on Electrical Power)
巻： 30  号： 4  ページ： e12279  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0985C  ISSN： 1430-144X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現実の最適化問題は,最適解を得るために探索空間を完全に利用する有効な機構を必要とする。設計者は,この問題に対処するための新しい有効な解決技術を提案する機会を常に持っている。この順序において,本論文は,最新のメタ発見的ホタルアルゴリズム(FA)の自然に触発された状態の新しいアップグレードされた再定義されたモデルを提示する。FAは群れ知能に中心を置き,それはフラッシュパターンとホタルの挙動によって動機づけられる。しかし,いくつかの例では,FAは局所最適にトラップする傾向を持ち,遅い収束を示す。提案されたモデルは,時間変化慣性W8(TIW),位置ベース学習(OBL)を通して可能にされ,探索エージェントの更新された位置を得るために正弦余弦演算子とハイブリッド化される。多数の範囲と特徴を有する22の古典的ベンチマーク関数問題の集合を用いて,提案したモデルの有効性を証明した。また,全体の最適化ルーチンの間の上記の修正の影響を,異なる統計的および数値的解析を通して解析した。結果解析は,提案した修正がFAをより互換性にすることを証明した。また,提案したモデルを,単一および多重取引時間を有する2つの異なる試験システムの電力市場の戦略的入札問題に関してテストした。すべての報告された結果は,FAの提案された再定義されたモデルの優位性を確認した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  経時変化 ,  多重化 ,  有効性 ,  発電 ,  ベンチマーク ,  フラッシュ蒸発 ,  最適化問題 ,  *最適化 ,  電力市場 ,  ハイブリッド方式 ,  互換性 ,  エージェント
準シソーラス用語： 探索空間 ,  最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： FA ,  慣性重量 ,  OBL ,  電力生産者 ,  戦略的入札

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電力部門 ,  戦略 ,  入札 ,  応用 ,  ホタルアルゴリズム ,  モデル