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J-GLOBAL ID：202002274201005154   整理番号：20A0913566

単語埋め込みによる深層学習を用いた自動化FACT検査システム【JST・京大機械翻訳】

An Automated Fact Checking System Using Deep Learning Through Word Embedding

著者 (3件)： Wang Peiyi (University of Melbourne,Facalty of Science,Melbourne,Australia) ,  Deng Lixia (University of Melbourne,Facalty of Science,Melbourne,Australia) ,  Wu Xiujun (Jianghan University,School of Mathematics and Computer,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SSCI  ページ： 3246-3250  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偽情報による増加する懸念は,共同Fact抽出と検証(FEVER)における研究を刺激した。本論文では,Wikipediaのような知識源から選択された証拠を提供するだけでなく,多くの主張の信頼性を同定するのを助けることができる深い学習によるシステムを提案した。本論文では,自動事実検証システムの性能を改善するために,深い学習法を用いる方法を検討した。最初に,知識ベースの逆インデックスを,Whooshと呼ばれるPythonパッケージを用いて確立した。第二に,この主張は,Nemed Entity Recognition(NER)ツールによって正規化されて,最も関連性のある文書は関連性ランキングアルゴリズムに基づいてフィルターをかけられた。第三に,各主張に対するトップ20の関連文を単語埋め込みによりフィルタリングした。最後に,各文章の有効性とクレームのラベルを,2レベル事前訓練モデルに基づいて判断した。著者らのアプローチは0.89の文書を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  *自動化 ,  *学習 ,  信頼性 ,  フィルタリング ,  有効性 ,  知識ベース ,  正規化 ,  *単語
準シソーラス用語： ウィキペディア ,  Python ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 単語 ,  埋め込み ,  深層学習 ,  自動化 ,  FACT ,  検査システム