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J-GLOBAL ID:202002274206616959   整理番号:20A0285668

無効値の固定とその忠実度評価による時系列再構成の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Time Series Reconstruction by Fixing Invalid Values and its Fidelity Evaluation
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 7558-7572  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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MODIS時系列データは,地域および地球生態系と気候変動の研究に広く使われてきた。植生監視のために,NDVI(正規化植生指数),EVI(強化植生指数)およびNBR(正規化燃焼比)のような植生指数は,MODIS反射率データから通常導き出される。しかし,雑音は通常,植生指標の信頼できる時系列を生成することを困難にする。NDVI時系列データを再構成するためのいくつかの方法が開発されているが,それらはまだいくつかの制約を受けている。最初に,低品質データを検出して扱うための信頼できる手法はなく,結果として悪い結果をもたらす。第二に,元のデータに対する補正データの忠実度の効果的な評価は議論されていない。これらの理由のために,著者らは,新しい時系列再構成アプローチを開発した。それは,固定有効値(FIV)法と名付けた。提案した方法は,表面反射率データにおける雑音が雲,氷,および欠落値などの無効データから生じると仮定している。FIV法は,最初に,空間的および時間的に隣接する画素を用いて,無効値を推定し,次に,残留雑音を除去するために,形態演算を適用した。最後に,Savitzky-Golay(S-G)フィルタを用いて最終結果を生成した。FIV法を,中国,江西省および福建省における2001年から2012年までの8日間の複合MODIS表面反射時系列データについて試験した。結果は,FIV法が従来のS-GフィルタとHANTS法よりも視覚検査と定量的評価の両方で優れていることを示した。さらに,忠実度評価は,提案したFIV法がすべての気象条件下で高品質時系列データを生成することを明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  信号理論  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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