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J-GLOBAL ID：202002274266507491   整理番号：20A0374735

受動バイスタティックSARにおけるMTSのスパースイメージングに基づくクラッタ抑制と再集束【JST・京大機械翻訳】

Sparse Imaging-Based Clutter Suppression and Refocusing of MTs in Passive Bistatic SAR

著者 (2件)： Wang Xin (Department of Communication Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Song Xiaozong (Department of Communication Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 12622-12631  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,受動バイスタティック合成開口レーダ(SAR)における多重低速移動ターゲット(MT)のクラッタ抑制と再集束のためのスパース画像ベースの方法論を提案した。バイスタティック画像におけるMTのデフォーカス領域をここで利用した。静的および移動物体に対する結合レーダ投影演算子を定式化し,ソース分離問題を構築するために用いた。Lpノルムと二乗差分最大化制約を用いて,MTデータの分離とクラッタの抑制を促進した。共同スパース処理の後,静的シーン画像とMT画像を同時に引き出すことができた。最後に,数値シミュレーションにより,提案した方法論の妥当性を検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 低速度 ,  合成開口レーダ ,  多重化 ,  *集束 ,  ノルム ,  移動体 ,  *クラッタ ,  *画像処理 ,  定式化 ,  レーダ
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  デフォーカス ,  バイスタティックSAR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： バイスタティックSAR ,  MTS ,  クラッタ ,  集束