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J-GLOBAL ID：202002274270240494   整理番号：20A1974319

OpenCVに基づく車線知的検出と認識【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Detection and Recognition of Lane Line Based on OpenCV

著者 (5件)： Bai Songrang (遼寧工業大学汽車与交通工程学院,遼寧錦州,121001) ,  Duan Min (遼寧工業大学汽車与交通工程学院,遼寧錦州,121001) ,  Cao Jingsheng (遼寧工業大学汽車与交通工程学院,遼寧錦州,121001) ,  Zheng Su (遼寧工業大学汽車与交通工程学院,遼寧錦州,121001) ,  Yang Xiaoli (遼寧工業大学汽車与交通工程学院,遼寧錦州,121001)
資料名： Liaoning Gongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Liaoning Gongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 2  ページ： 92-95  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3588A  ISSN： 1674-3261  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インテリジェント運転システムの発展と普及に伴い、運転環境を正確に識別することが重要となり、車線検査技術は車両に自身の位置情報を提供でき、高級運転補助システムと自動運転システムの重要な構成部分である。オープンソースコンピュータビジョンベース(OpenCV)に基づく車線知的検出と認識の方式を提案して,次に,画像グレースケール化,ガウスぼけ,およびカンニー(Canny)エッジ検出アルゴリズムによって,エッジ画像を得た。最後に、得られたエッジ画像に対してホフ変換を行い、知的検出を実現し、車線を識別した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *グレースケール ,  自動運転 ,  位置情報 ,  検出アルゴリズム ,  *計測器
準シソーラス用語： エッジ画像 ,  *OpenCV , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： OpenCV ,  車線