文献

J-GLOBAL ID：202002274466668493   整理番号：20A1109292

洪水廃棄物発生の推定におけるBayesアプローチ:韓国における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Bayesian approach in estimating flood waste generation: A case study in South Korea

著者 (3件)： Park Man Ho (Department of Civil & Environmental Engineering, College of Engineering, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanakgu, Seoul, 08826, Republic of Korea) ,  Ju Munsol (Department of Living Environment Research, Korea Environment Institute, 370 Sicheong-daero, Sejong, 30147, Republic of Korea) ,  Kim Jae Young (Department of Civil & Environmental Engineering, College of Engineering, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanakgu, Seoul, 08826, Republic of Korea)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 265  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水廃棄物発生の正確な推定は,災害廃棄物管理における重要な問題である。関連パラメータの多重線形回帰は,洪水廃棄物推定のための有望な技術として認識されている。2つのタイプの洪水廃棄物推定法がある:地域特性と降雨災害に関連する因子を用いたプレイベント予測と,被害を受けた建物の数のような洪水による被害変数を用いたイベント後予測。これらのモデルを確立する以前の試みは決定論的アプローチを用いた;しかし,確率論的方法は適用されていない。洪水からの廃棄物発生における不確実性の大きな程度を考慮して,確率論的アプローチは,従来の決定論的アプローチによって開発されたモデルと比較して,より正確なモデルを提供することができる。本研究は,韓国における洪水廃棄物回帰モデルを開発するためにBayes推論を適用した。研究の目的は以下の通りである。(1)Bayes法によって推定された係数の特性を分析する。(2)Bayes推論による予測モデルの性能を評価する。(3)洪水廃棄物推定におけるBayes更新の有効性を評価する。結果によると,Bayes推論によって得られた係数は決定論的手法を通して開発されたものと比較してより有意なp値を示した。ヌル事前分布によるBayes推定は誤差低減,特にイベント後予測に有効であった。Bayes更新はモデルの精度を効果的に増加させなかったが,反復更新は複雑な計算プロセスを必要とした。これらの結果は,洪水廃棄物推定におけるBayesアプローチの可能性を明らかにし,それは他の国に移すことができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  *洪水 ,  不確実性 ,  *廃棄物 ,  Bayes推定 ,  確率論 ,  *事例研究 ,  回帰モデル ,  予測モデル
準シソーラス用語： 決定論 ,  誤差低減 ,  推定法 ,  確率的方法 ,  多重線形回帰 ,  Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ベイズ推論 ,  決定論的アプローチ ,  災害廃棄物管理 ,  洪水廃棄物の推定 ,  多重線形回帰 ,  確率統計学

分類 (3件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  自然災害  (RA02030M) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 洪水 ,  廃棄物発生 ,  推定 ,  韓国 ,  研究