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J-GLOBAL ID：202002274548450875   整理番号：20A0204434

相関性誘導計量に基づくM推定アフィン射影アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

M-estimate Affine Projection Algorithm Based On Correntropy Induced Metric

著者 (2件)： Liu Bing (Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education; School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, 610031, China) ,  Zhao Haiquan (Key Laboratory of Magnetic Suspension Technology and Maglev Vehicle, Ministry of Education; School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, 610031, China)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 52  号： 24  ページ： 107-110  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ロバストなスパース適応フィルタリングのために,相関性誘起メトリック(MAPA-CIM)に基づくM推定アフィン射影アルゴリズムを提案した。提案したMAPA-CIMアルゴリズムは,非制約最小化法を用いて導出される,相関性誘起計量によるM推定ロバストコスト関数を用いる。シミュレーション結果により,提案したMAPA-CIMアルゴリズムは,通常の適応フィルタリングアルゴリズムよりも,有色入力信号を有する非Gauss環境におけるスパースシステム同定およびエコー除去シナリオに対して,より良好な収束速度およびより低い定常状態不整合を有することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不整合 ,  適応フィルタリング ,  *射影 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  システム同定 ,  ロバスト性 ,  費用関数
準シソーラス用語： 定常状態 ,  収束速度 ,  入力信号 ,  有彩色 ,  ホップ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： M推定 ,  アフィン射影アルゴリズム ,  相関性誘起計量 ,  スパースシステム同定 ,  非Gauss環境

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 相関性 ,  誘導 ,  計量 ,  推定 ,  射影 ,  アルゴリズム