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J-GLOBAL ID：202002274632454872   整理番号：20A0820813

BAベース最適化による逆散乱問題の解法【JST・京大機械翻訳】

Solving Inverse Scattering Problems through BA-based Optimization

著者 (3件)： Yang Chunxia (Shanghai Normal University,China) ,  Zhang Jian (Tongji University,China) ,  Tong Meisong (Tongji University,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： PIERS - Fall  ページ： 3046-3049  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 誘電体ターゲットに対する効率的な再構成方式を,一種の確率的最適化法-バットアルゴリズム(BA)に基づいて提案した。従来のインバージョン法,例えばBorn Iterative法とContrast Source Inversion法は決定論的である。それらは,勾配情報に完全に依存し,事前情報が不十分な複雑な画像問題において,局所最小値においてスタックを得ることができた。Baは群知能に基づいている。それは,マイクロコウモリの反響定位挙動によって触発された。最適化された結果のための探索のプロセスは,速度と位置を変えることによるコウモリの飛行と類似している。いくつかのランダム因子を設計して,そのグローバル検索能力を確実にした。二次元(2-D)誘電体物体を再構成するための数値例を示し,提案したBAに基づくインバージョンアプローチを説明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コウモリ ,  *最適化 ,  二次元 ,  反響定位 ,  バリウム ,  誘電体 ,  再構成
準シソーラス用語： グローバル検索 ,  事前知識 ,  決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Ba ,  最適化 ,  逆散乱問題 ,  解法