文献

J-GLOBAL ID：202002274642318518   整理番号：20A0194479

適切な直交分解と多目的遺伝的アルゴリズムを用いた温室環境システムのための高速モデリングと最適化スキーム【JST・京大機械翻訳】

A fast modeling and optimization scheme for greenhouse environmental system using proper orthogonal decomposition and multi-objective genetic algorithm

著者 (7件)： Li Kangji (School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China) ,  Li Kangji (Institute of Agricultural Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China) ,  Sha Zhengdao (School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China) ,  Xue Wenping (School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China) ,  Chen Xu (School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China) ,  Mao Hanping (Institute of Agricultural Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, PR China) ,  Tan Gang (Department of Civil and Architectural Engineering, University of Wyoming, Laramie 82071, USA)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 168  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半閉鎖生態系として,温室の環境因子は相互結合,空間分布,および高い不確実性を有する。エネルギー効率による作物成長のための最適環境を考慮して,温室システムの最適化方式を本論文で研究した。現在の最適化法とは異なり,それらのほとんどはエキスパート経験とパラメータ学習に基づいており,環境パラメータの記述のためにProper直交分解(POD)技術を導入した。これに基づいて,温室環境システムのための高速最適化方式を提案した。本方法において,温室環境のいくつかの低次元パラメータ部分空間を,POD技術を用いて構築した。それらは,高速解決環境応答のための最適化ループに埋め込まれる可能性がある。本事例研究では,NSGA-IIアルゴリズムを実際の温室環境の最適化に適用した。複数の目的は,作物面積の温度分布,二酸化炭素濃度および関連エネルギー消費を含む。結果は,提案した最適化戦略には,低い計算コストと高い空間分解能があることを示している。それは,作物成長の環境性能を効果的に向上させて,エネルギー消費を節約することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温度分布 ,  *モデリング ,  不確実性 ,  閉鎖生態系 ,  農作物 ,  エネルギー消費 ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  エネルギー効率 ,  空間分解能 ,  空間分布 ,  事例研究 ,  相互接続
準シソーラス用語： 計算コスト ,  *直交分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 温室環境システム ,  CFD ,  POD ,  多目的最適化 ,  NSGA-II

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 直交分解 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  温室 ,  環境システム ,  モデリング ,  最適化 ,  スキーム