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J-GLOBAL ID：202002274647609909   整理番号：20A2587465

SVMに基づく不均衡データ分類法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on an unbalanced data classification method based on SVM

著者 (4件)： Zhang Jianfei (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院 ,黒竜江斉斉哈爾161006) ,  Wang Zhen (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院 ,黒竜江斉斉哈爾161006) ,  Cui Wensheng (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院 ,黒竜江斉斉哈爾161006) ,  Liu Ming (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院 ,黒竜江斉斉哈爾161006)
資料名： Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban  (Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 52  号： 3  ページ： 96-104  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2892A  ISSN： 1000-1832  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラス分布不均衡は,分類アルゴリズムの効果が悪い主な理由の一つである。不均衡データ分類精度を改善するために,データ相対平衡変換とSVM統合重みづけを組み合わせた分類法を提案した。一方,クラス間のバランスを考慮して,不均衡データを複数の相対的平衡データセットに変換し,一方,SVMを,2つの分類の優位性を扱い,そして,SVMをベース分類装置として用いて,統合訓練を行い,そして,コストに敏感な訓練モード平衡データの間のクラス関係を,用いた。48組のKEEL官網における不均衡データセットを選び、性能評価を行った結果、本方法は不均衡データに良好な分類効果があり、不均衡データ分類研究に理論的参考と実用価値を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分類装置 ,  重みづけ ,  性能評価
準シソーラス用語： 分類法 ,  *不均衡 ,  分類アルゴリズム ,  分類精度 ,  *不均衡データ ,  不均衡データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： SVM ,  不均衡データ ,  分類法 ,  研究