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J-GLOBAL ID:202002274780053025   整理番号:20A1714645

ビジュアルライフログ活動認識のための意味知識の組込み【JST・京大機械翻訳】

Incorporating Semantic Knowledge for Visual Lifelog Activity Recognition
著者 (4件):
資料名:
号: ICMR ’20  ページ: 450-456  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ウェアラブル技術の進歩は,より実行可能で,より一般的になった。ウェアラブルカメラにより収集されたビジュアルライフログは,個人の生活経験のあらゆる単一詳細を捉え,より深いライフスタイル分析とより良い記憶想起支援のための有望なデータソースを提供する。しかし,ビジュアルライフログの組織化とアクセスのためのシステムの構築は,視覚データとライフイベントの意味記述の間の意味的ギャップのために,挑戦的なタスクである。本論文では,日常活動認識とライフスタイル理解のための意味的ギャップを減らすために意味知識を導入した。著者らは,提案した教師つき学習モデルの訓練データを豊かにするために,外部資源に由来する意味知識を組み込んだ。実験結果は,外部意味知識を組み込むことが,ライフイベントを認識する性能を改善するために有益であることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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