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J-GLOBAL ID:202002274791295440   整理番号:20A1957912

高齢者を含む統計的人体形状モデル【JST・京大機械翻訳】

Statistical Human Body Shape Model including Elderly People
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: EMBC  ページ: 4848-4853  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,約130人の3D身体スキャンデータに関する主成分分析(PCA)を用いて構築される高齢者を含む人体形状統計モデルを提案した。前処理段階として,異なる姿勢における異なる被験者のスキャン間の対応を確立するために,共形変形法に基づく粗い表面レジストレーション技法を用いて,テンプレート人体メッシュモデルを3Dスキャンデータに当てはめた。”年齢”,”重量”および”高さ”または”肩幅”のような容易に測定可能な身体測定パラメータのようなパラメータの小さなセットにより体型を変えるため,これらの属性と最初の10主成分スコア間の線形変換を得た。簡単なユーザインタフェイスを設計し,異なるボディスタイルを容易に生成するために,この変形モデルを使用する。その結果,著者らは,肩が落下し,背屈する高齢者の特徴を把握する身体スタイルを作成でき,示すことができた。最後に,応用として,著者らの変形法を用いて,異なる体型を生成し,補助装置設定で前方動力学シミュレーションを行い,体形状変化による接触圧力分布の差を可視化した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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