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J-GLOBAL ID：202002274801950818   整理番号：20A2146910

明示的情報とID情報を考慮したFM開発者推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An FM Developer Recommendation Algorithm by Considering Explicit Information and ID Information

著者 (6件)： Yu Xu (School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  He Yadong (School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Xu Biao (Department of Electronic Engineering, Shantou University, Shantou, China) ,  Du Junwei (School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Jiang Feng (School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Gong Dunwei (School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12406  ページ： 49-60  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,クラウドソーシングソフトウェアプラットフォームに関する開発者推薦は,ますます多くのタスクと開発者がプラットフォームに集まっているので,大きな研究意義がある。コールドスタートの問題を解決するために,既存の開発者推薦アルゴリズムは,通常明示的情報を使用するだけであるが,タスクと開発者を表現するためにID情報ではなく,貧弱な性能を引き起こす。既存の開発者推薦アルゴリズムの短所の観点から,本論文は,明示的特徴マッピング関係モデリングに明示的に基づくFM推薦アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,最初に,ID情報に関連する暗黙の特徴を得るために,FMアルゴリズムを用いることによって,完全なタスクと既存の開発者の間のID情報,明示的情報,および評価相互作用を完全に統合する。第2に,完成したタスクと既存の開発者のために,深い回帰モデルを確立して,明示的特徴から陰的特徴までのマッピング関係を学習した。次に,コールドスタートタスクまたはコールドスタート開発者のために,陰的特徴を,深い回帰モデルに従って明示的特徴によって決定する。最後に,コールドスタートシーンにおけるレイティングを,明示的および暗黙的特徴を有する訓練されたFMモデルによって予測することができた。Topcoderプラットフォームに関するシミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが精度と再現において比較アルゴリズムに関して明らかな利点を有することを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  相互作用 ,  レイティング ,  回帰モデル ,  ソフトウェアプラットフォーム
準シソーラス用語： 低温始動 ,  *識別子 ,  クラウドソーシング ,  *推薦アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラウドソーシングソフトウェア開発 ,  開発者勧告 ,  コールドスタート問題 ,  深層回帰モデル ,  FMアルゴリズム

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ID情報 ,  Fm ,  開発 ,  推薦アルゴリズム