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J-GLOBAL ID：202002274813925832   整理番号：20A1460972

浅析は計測検出における異常データをどのように取り除くか【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Lu Yunzhong (徳州市産品質量標准計量研究院,山東 徳州,253000)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 8  ページ： 165-166  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 計量測定における異常データの削除は計量測定作業の品質を計測し、計量測定の作業の正確性を高めるため、計量測定における異常データの除去の重要性について簡単に述べ、計量測定の過程で計器に誤差をもたらす原因を分析した。次に,計量的検出における異常データの除去方法を,次に議論した。3αデータ除去法,t値検出データ除去法,ショットベラーデータ除去法,およびグレーブラスデータ除去法は,計量検出における異常データを除去する際に,異常データを効果的に除去し,測定作業の正確性と品質を確実にした。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *性質
準シソーラス用語： 正確性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 計測