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J-GLOBAL ID：202002274876867395   整理番号：20A2265030

一般的Twitter会計の早期検出のためのパターンベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A pattern-based approach for an early detection of popular Twitter accounts

著者 (4件)： Debure Jonathan (AIRBUS & CNAM, Paris, France) ,  Brunessaux Stephan (AIRBUS, Paris, France) ,  Constantin Camelia (Sorbonne University, Paris, France) ,  Mouza Cedric du (CNAM, Paris, France)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IDEAS ’20  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会ネットワーク(SN)は,今日,著者らの生活において,一般的である。すべてのユーザは,これらのネットワークに関して同じ挙動を持っていなかった。何人かは,低活動で,メッセージをめったりなく,少数のユーザに追従するならば,他の極値におけるいくつかの他は,多くの追跡者と定期的な後で,有意な活動を持っている。これらのポピュラーなSNユーザの重要な役割は,コンテンツ監視や広告のための多くのアプリケーションの目標を,それらにしている。したがって,SNユーザが一般的になるとできるだけ早く予測することができる。本研究では,特性パターンの同定に基づくそのようなユーザの早期検出のための手法を提案した。大規模ソーシャルネットワークへのアプローチのスケールアップを可能にする指数H2Mを示した。また,著者らのアプローチの有効性を確認する最初の実験についても述べた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *会計 ,  ネットワーク ,  スケールアップ ,  応用プログラム ,  有効性 ,  パターンマッチング ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Twitter ,  パターンマッチング ,  人気検出

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： Twitter ,  会計 ,  早期