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J-GLOBAL ID:202002274901662002   整理番号:20A1832291

ファジィ論理に基づくクラスタヘッド選択とデータ伝送戦略に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Cluster Head Selection Based on Fuzzy Logic and Data Transmission Strategy in VANETs
著者 (4件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 1458-1463  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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車線ネットワークにおいて,車両の高速移動とネットワークトポロジーの動的変化のため,短時間の車両の間で形成されたクラスタ構造は不安定であり,クラスタ内ストリーミングメディアのデータブロードキャストサービスは困難に直面している。この問題を解決するために,複合ネットワーク理論に基づく車両ネットワーク統合通信最適化方式を提案した。このスキームは,車両の一般化距離に基づくクラスタリングアルゴリズムと,ファジィ論理理論に基づくクラスタヘッド選択アルゴリズムを提案し,次に,クラスタ内データ転送最適化モデルを構築した。本論文で定義した車両の広義距離は,車両の相対位置と通信リンク品質を総合的に考慮した。本論文で提案したクラスタヘッド選択アルゴリズムは,車両の速度,リーダシップ,距離を総合的に考慮し,最適クラスタヘッドノードをファジィ出力に基づいて選択した。シミュレーション結果により,提案した解は,既存の作業と比較して,クラスタ内のネットワークスループットを改善し,そして,データ伝送遅延を低減した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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