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J-GLOBAL ID：202002274940977984   整理番号：20A1033472

小尿量からエストロゲン代謝産物を分画するための固相抽出法の最適化に関するデータ【JST・京大機械翻訳】

Data on the optimisation of a solid phase extraction method for fractionating estrogen metabolites from small urine volumes

著者 (4件)： van der Berg Carien L. (Human Metabolomics, North-West University (Potchefstroom Campus), Potchefstroom, 2531, South Africa) ,  Venter Gerda (Human Metabolomics, North-West University (Potchefstroom Campus), Potchefstroom, 2531, South Africa) ,  van der Westhuizen Francois H. (Human Metabolomics, North-West University (Potchefstroom Campus), Potchefstroom, 2531, South Africa) ,  Erasmus Elardus (Human Metabolomics, North-West University (Potchefstroom Campus), Potchefstroom, 2531, South Africa)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 29  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ある種のエストロゲン代謝産物は乳癌の病態生理に関与している。さらに,健康な女性のエストロゲン代謝産物プロファイルと(高いリスクの)乳癌のそれらは有意に異なる。全てのエストロゲン生体内変換生成物の相対レベルを決定する分析法の開発は,van der Bergら[1]で記述されている。以前に開発された方法の改良は,エストロゲン,エストラジオール前駆体,およびエストロゲンの16-ヒドロキシル化代謝経路からのプロゲステロン,エストラジオール前駆体,および代謝産物のような分子を,すべての他のエストロゲン代謝産物と同時に検出する能力であった。ここで示したデータは,少量の尿からの27のエストロゲン関連代謝産物のLC-MS/MS分析のための異なる分画段階による固相抽出法の最適化を記述する。最適化された条件は,溶出及び洗浄溶媒濃度,尿,負荷,洗浄及び溶出量,並びにpHを含む。本論文で提示されたバーグラフを構築するために使用されたすべての生データは,補足的データファイルに含まれる。データは,異なる溶出液組成で異なる化学的性質を持つエストロゲン代謝産物を溶出するために分画が必要であることを示した。LC-MS/MS分析の前に,画分の1つ(より水溶性の低い代謝物を含む)のみが誘導体化を受けた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *代謝産物 ,  女性 ,  ヒドロキシ化 ,  生体内変化 ,  代謝経路 ,  前駆体 ,  誘導体化 ,  水溶性 ,  乳房腫瘍 ,  固相抽出 ,  ステロイド ,  黄体ホルモン ,  ステロイドホルモン ,  エノン ,  脂環式ケトン ,  ジケトン ,  エストロゲン ,  フェノール類 ,  ジオール
準シソーラス用語： LC/MS/MS ,  生データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エストロゲン代謝 ,  固相抽出 ,  LC-MS/MS ,  方法の最適化

分類 (1件)： 性ホルモン  (EB08050O)

物質索引 (2件)： プロゲステロン ,  エストラジオール

タイトルに関連する用語 (6件)： 尿量 ,  エストロゲン ,  代謝産物 ,  分画 ,  固相抽出 ,  最適化