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J-GLOBAL ID:202002274991293984   整理番号:20A0374909

画像セグメンテーションのための誘導フィルタによる改良型ファジィc平均クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An improved fuzzy c-means clustering algorithm with guided filter for Image Segmentation
著者 (8件):
資料名:
巻: 2018  号: SPAC  ページ: 255-258  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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誘導フィルタ(FCM+GF)によるファジィc-平均クラスタリングは,雑音のある画像セグメンテーションのための有効な方法である。しかしながら,FCM+GFにおける誘導フィルタのパラメータεは固定値に設定され,それは異なる雑音率で画像を分割するためにFCM+GFの能力を弱める。本論文において,誘導フィルタ法(FCM+GF_I)による改良ファジィc-平均を提案した。著者らの方法において,新しい影響因子ρは,誘導画像を調整するために定義した。ρの値を調整することによって,提案したFCM+GF_I方法は,種々の雑音画像に関して良い性能を達成した。Brain MR画像に関する実験は,著者らの方法の優位性と効率性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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