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J-GLOBAL ID：202002275033541777   整理番号：20A0952452

反復局所探索を用いた興味の実世界点に対する旅行巡回推薦【JST・京大機械翻訳】

Travel Itinerary Recommendation for Real World Point of Interests Using Iterated Local Search

著者 (2件)： Almira Catherine (School of Electrical Engineering and Informatics, Bandung Institute of Technology,Bandung,Indonesia) ,  Maulidevi Nur Ulfa (School of Electrical Engineering and Informatics, Bandung Institute of Technology,Bandung,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICAICTA  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 旅行の前に,多くの物質を準備しなければならない。最も重要な事項の一つは,旅行者を計画することである。旅行を計画する際には,訪問への関心のポイントを探すこと,関心訪問順序のポイントを整理すること,同じ日に訪問する関心のある選択,等のステップがあり,情報の数がほとんど制限されていないために,インターネット,雑誌,パンフレット,その他の情報源を検索することによる計画がある。推薦システムはこの問題を克服するオプションの一つである。本論文では,建築旅行者の推薦システムについて述べる。旅行に対する時間制約を持つ経路を生成する問題として,旅行者の推薦システムをモデル化することができる。それは科学文献におけるTourist Trip設計問題(TTDP)と呼ばれる。この問題を解決するために今までに発見された最も高速で最も効率的なアルゴリズムは,反復局所探索(ILS)である。したがって,本論文は,関心のある現実の世界ポイントのために,TTDPを解決するために,ILSアルゴリズムを使用した。他の文献との差異は,本論文において,関心のある現実のポイントに適用できる勧告を作るいくつかの付加的な制約がある。推薦システムをWebプロトタイプとして構築した。プロトタイプを推奨品質を測定するために30人の回答者によってテストし,満足な結果を得た。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  情報源 ,  *旅行 ,  パンフレット ,  Web【情報システム】 ,  インターネット ,  プロトタイプ ,  *近傍探索法
準シソーラス用語： 時間制約 ,  推奨システム ,  旅行者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 反復 ,  局所探索 ,  興味 ,  世界 ,  旅行 ,  巡回 ,  推薦