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J-GLOBAL ID：202002275054245316   整理番号：20A1587657

退役動力電池に基づく家庭エネルギー貯蔵容量最適化配置【JST・京大機械翻訳】

Capacity allocation of household energy storage system based on second-use of retired power battery

著者 (6件)： Wang Shuai (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206) ,  Yin Zhongdong (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206) ,  Tian Shuowen (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206) ,  Lin Zhi (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206) ,  Wang Yinshun (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206) ,  Xie Aa (華北電力大学新能源電力系統国家重点実験室,北京,102206)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 57  号： 9  ページ： 58-64,88  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 退役電力電池を家庭のスマート電力システムのエネルギー貯蔵に段々利用し、有効に動力電池の使用寿命を向上でき、資源の高効率利用を実現することができる。家庭用電気自動車の普及化を考慮して、家庭用電気自動車の退役動力電池を家庭エネルギー貯蔵に利用する容量最適化配置案を提案した。家庭の常用負荷、家庭の可制御負荷、台次エネルギー貯蔵システム、電気自動車と家庭の光起電力などの角度から、家庭のエネルギーシステムモデルを構築した。カスケードエネルギー貯蔵の投資コストを総合的に考慮し、ユーザー用電気投入が最少を目的関数とし、家庭エネルギーシステムにおける要素の運行条件を制約条件として、階段のエネルギー貯蔵容量最適化モデルを構築した。改良パーティクルスウォーム最適化(PSO)とファジィ制御アルゴリズム(FGA)に基づくカスケードエネルギー貯蔵容量最適化の手順を分析した。計算例と組み合わせて,提案モデルとアルゴリズムの実現可能性を検証した。結果は,エネルギー貯蔵のないシステムと比較して,カスケードエネルギー貯蔵の最適配置は,家庭の日電料金を効果的に減少でき,そして,効果的であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  光起電力 ,  *最適化 ,  *電池 ,  電力 ,  投資 ,  電気自動車 ,  電力系統 ,  目的関数 ,  エネルギー貯蔵 ,  料金
準シソーラス用語： 高効率 ,  粒子群最適化 ,  最適配置 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 動力 ,  電池 ,  家庭 ,  エネルギー ,  貯蔵容量 ,  最適化