文献

J-GLOBAL ID：202002275115540863   整理番号：20A1894281

二分雑音で駆動されるニューロンモデルの発火統計に及ぼす過渡サブディネータの影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of transient subordinators on the firing statistics of a neuron model driven by dichotomous noise

著者 (2件)： Mankin Romi (School of Natural Sciences and Health, Tallinn University, 29 Narva Road, 10120 Tallinn, Estonia) ,  Rekker Astrid (School of Natural Sciences and Health, Tallinn University, 29 Narva Road, 10120 Tallinn, Estonia)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 102  号： 1  ページ： 012103  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューロンの確率的完全統合-火災(PIF)モデルの挙動を考察した。シナプス入力の時間相関ランダム活動の影響を,非対称二分雑音とランダム操作時間の組合せとして,逆厳密増加Levy型サブディネータの形式でモデル化した。第一通過時間定式化を用いて,出力スパイク間隔(ISI)統計に対する厳密な表現を見出した。特に,いくつかのパラメータ領域において,ISI密度が多モード構造を示すことを示した。さらに,変動係数,連続相関係数,およびFano因子は平均入力電流μ,すなわちISIの規則性がμの中間値で最大化される非単調依存性を示すことを実証した。著者らの研究で解析的に明らかにされたスパイク統計の特徴を,二分雑音(サブ配列なし)によって駆動された完全統合および火災ニューロンモデルに対して以前に得られた結果と比較した。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  火災 ,  *ニューロン ,  相関係数 ,  シナプス ,  非対称性 ,  規則度 ,  多モード ,  定式化 ,  変動係数
準シソーラス用語： *神経回路網モデル ,  第一通過時間 ,  入力電流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雑音 ,  ニューロンモデル ,  発火 ,  統計