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J-GLOBAL ID：202002275146974104   整理番号：20A0095005

上海の高速江西省の交通事故気象リスク分析と確率予測【JST・京大機械翻訳】

Probability Prediction of Meteorological Risk for Traffic Accidents in Jiangxi Section along Shanghai-Kunming Expressway

著者 (4件)： Zhou Yu (江西省气象服務中心,江西南昌,330096) ,  Yang Hua (江西省气象服務中心,江西南昌,330096) ,  Liu Zhiping (江西省气象服務中心,江西南昌,330096) ,  Deng Dewen (江西省气象服務中心,江西南昌,330096)
資料名： Qixiang yu Jianzai Yanjiu  (Qixiang yu Jianzai Yanjiu)
巻： 42  号： 2  ページ： 133-139  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3183A  ISSN： 1007-9033  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2015-2017年の上海の高速江西省の交通事故データと沿線気象観測データに基づき、上海の高速江西省で発生した交通事故の天気タイプと時空分布特徴を分析した。高感受性天候条件下の山岳型と平野型高速道路交通事故の気象リスク確率予測モデルを樹立した。結果によると、2015-2017年の上海の高速万台の交通事故の日変化は顕著な単峰型を呈し、ピーク値が05に現れた時、事故の多発月は主に4-6月に集中し、事故の発生地域性は強い。日平均気温を除いて、交通事故は同期の気象条件と密接に関連する。ロジスティック回帰法を採用して,山岳型と平野型高速道路交通事故の気象リスク確率予測モデルを構築し,予測精度は78.0%と79.9%に達した。さらに、このモデルを用いて、2018年1-6月の上海の高速で発生した交通事故に対して検証を行い、山岳地帯と平原道路区間の高速交通事故予測の精度は70.56%と86.37%に達し、予測効果は理想的である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高感度 ,  高速道路 ,  気象条件 ,  ピーク値 ,  道路 ,  *リスク分析 ,  *気象 ,  日変化 ,  *交通事故 ,  山岳地 ,  気象観測 ,  天気 ,  山岳
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 上海 ,  江西省 ,  交通事故 ,  気象 ,  リスク分析 ,  確率予測