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J-GLOBAL ID：202002275294897749   整理番号：20A2782737

炭鉱事故報告の要約:自然言語処理に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Summarization of Coal Mine Accident Reports: A Natural-Language-Processing-Based Approach

著者 (13件)： Zhao Zhigang (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Zhao Zhigang (Beijing Key Laboratory of Knowledge Engineering for Materials Science, Beijing, China) ,  Zhao Zhigang (Shunde Graduate School, University of Science and Technology Beijing, Foshan, China) ,  Yang Yang (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Yang Yang (School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Wang Yunlong (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Wang Yunlong (Beijing Key Laboratory of Knowledge Engineering for Materials Science, Beijing, China) ,  Wang Yunlong (Shunde Graduate School, University of Science and Technology Beijing, Foshan, China) ,  Zhang Jun (Science and Technology Division, North China Institute of Science and Technology, Beijing, China) ,  Wang Dezhi (School of Computer Science, North China Institute of Science and Technology, Beijing, China) ,  Luo Xiong (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Luo Xiong (Beijing Key Laboratory of Knowledge Engineering for Materials Science, Beijing, China) ,  Luo Xiong (Shunde Graduate School, University of Science and Technology Beijing, Foshan, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1329  ページ： 103-115  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 炭鉱生産は,経済開発を促進する際に重要な役割を果たすが,炭鉱事故の頻繁な発生は常に安全生産の主要な問題である。対応して,多数の炭鉱事故報告が発生している。これらの報告は,安全事故の原因と対応する処理対策を詳述し,それは,その後の安全事故の取扱いのための重要な指針と参照を持っている。今日,従来の手動法を使った炭鉱事故報告の分析効率は比較的低く,大量の貴重な情報が十分に利用され,利用されていない。この欠陥に対応して,本論文では,炭鉱事故報告書のテキスト要約を主に達成するために,現在効率的な自然言語処理(NLP)技術の助けを借りて,炭鉱事故報告書のテキストマイニング分析を実行した。まず第一に,炭鉱事故報告書の全体的テキストフレームワークを分析した後に,一般的テキスト構造を提示する。次に,それに基づいて,NLPにおけるTextRank方式とWord2vec技術を結合して,報告書テキスト構造を最適化し,そして,報告書要約ライブラリも自律的に得て,それは,スタッフが知的に事故報告書を扱うのを助ける。実際のテキスト報告データに関する実験結果は,開発した方法の有効性を確かめた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *炭鉱 ,  経済開発 ,  *自然言語処理 ,  有効性
準シソーラス用語： 事故報告書 ,  テキストマイニング ,  テキスト要約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自然言語処理(NLP) ,  要約 ,  事故報告 ,  炭鉱

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  鉱山保安一般  (UA04010H) ,  炭鉱,石炭資源  (UA01100K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 炭鉱 ,  事故 ,  報告 ,  自然言語処理