文献

J-GLOBAL ID：202002275321945956   整理番号：20A0432970

画像およびテキスト関連のためのカーネルベースの混合マッピング【JST・京大機械翻訳】

Kernel-Based Mixture Mapping for Image and Text Association

著者 (5件)： Du Youtian (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Wang Xue (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Cui Yunbo (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Wang Hang (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Su Chang (Department of Healthcare Policy and Research at Weill Cornell Medicine at Cornell University, New York, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 22  号： 2  ページ： 365-379  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像,ビデオ,およびテキストを含むマルチモーダルメディアの間の関係をモデル化することは,モダリティの間のギャップを減少させ,クロスメディア検索,画像アノテーションなどを促進することができる。本論文では,Web画像とテキストの間の意味的相関をモデル化するために,カーネルベースの混合マッピング(KMM)と呼ばれる新しいアプローチを提案した。このアプローチにより,最初に,入力空間におけるデータ分布と交差モデル相関の両方の非線形性を扱うために,カーネル理論に基づく潜在的高次元特徴空間を構築した。第二に,特徴空間における近似例が一般的に同じ意味論と条件付きモデルを持つと仮定することにより意味論の空間的局所性を記述する確率的近傍モデルを提示し,交差モード条件依存性を記述した。最後に,意味論の空間的局所性と異なるモダリティ間の条件付き依存性を共同的にモデル化する確率的混合モデルを構築した。非線形変換と確率モデルを結合することによって,KMMは,交差モード相関の非線形性,グローバルスケールにおける意味分布の複雑性,および局所スケールにおける意味分布の連続性に対処することができた。期待値最大化と勾配上昇に基づくKMMの解を見出すためのハイブリッド最適化アルゴリズムを示した。本アルゴリズムは,高次元特徴空間におけるKMMのパラメータを推定することを避けて,(局所的)最適解に収束することを証明した。4つの公開データセットを用いてKMMの性能を実証した。実験結果は,画像とテキストの間の関係をモデル化するとき,著者らのアプローチが比較した方法より優れていることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多モード ,  *局所性 ,  録画装置 ,  高次元 ,  アルゴリズム ,  連続性 ,  近似法 ,  意味論 ,  非線形性 ,  確率モデル
準シソーラス用語： 最適解 ,  EMアルゴリズム ,  混合モデル ,  特徴空間 ,  モダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： カーネル ,  マッピング