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J-GLOBAL ID：202002275324228887   整理番号：20A0032575

ドロップ制御負荷潮流を用いたマイクログリッドにおける最適DG割当【JST・京大機械翻訳】

Optimal DG Allocation in a Microgrid Using Droop-Controlled Load Flow

著者 (2件)： Uniyal Ankit (National Institute of Technology, Srinagar, Uttarakhand, India) ,  Sarangi Saumendra (National Institute of Technology, Srinagar, Uttarakhand, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 607  ページ： 745-752  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクログリッドの自律性と成長負荷の増加に伴い,DG配分は必須の運動である。DGの出力が制御されるとき,それらのバス位置と対応するドロップは,システム電圧と周波数プロファイルに影響を及ぼす可能性がある。このようなシステムを解析するためには,ドロップベースの負荷流が必要である。本研究では,公称値から電圧と周波数の偏差を最小化する目的で,傾斜/自律放射状マイクログリッドシステムにおいて,ドロップベースDGの最適配置を行った。この問題を二目的最適化問題として定式化し,多目的ヒューリスティックスに基づく最適化手法,すなわちNSGA-IIとFSMを用いて解いた。提案した解析は,自律マイクログリッドとして修正したIEEE33母線動径分布システムに対して行った。結果は,提案した解析の適用性を示した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  *電力潮流 ,  遺伝的アルゴリズム ,  適応性 ,  発見的方法 ,  *マイクログリッド ,  曖昧さ ,  最適化問題 ,  最適化手法 ,  ソーティング ,  定式化
準シソーラス用語： 分散型発電 ,  最適配置 ,  自律性 ,  ドロップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散発電(DG) ,  ファジィ充足法(FSM) ,  負荷潮流 ,  マイクログリッド ,  非支配ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドロップ ,  負荷潮流 ,  マイクログリッド ,  dG ,  割当