文献

J-GLOBAL ID：202002275414761504   整理番号：20A1425709

マルチD2D可能マルチアンテナ通信のアンダーレイイングのためのエネルギー効率の良いリソース割当【JST・京大機械翻訳】

Energy Efficient Resource Allocation for Underlaying Multi-D2D Enabled Multiple-Antennas Communications

著者 (3件)： Ozbek Berna (Department of Electrical-Electronics Engineering, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkey) ,  Pischella Mylene (CEDRIC/LAETITIA, CNAM, Paris, France) ,  Le Ruyet Didier (CEDRIC/LAETITIA, CNAM, Paris, France)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69  号： 6  ページ： 6189-6199  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー効率は,高いデータレートを提供することによって,無線通信システムを最適化するために重要な重要性を持っている。エネルギー効率の良いシステムを開発するために,有望な方法のひとつは,複数のアンテナセルシステムの下で,複数のデバイス対デバイス(D2D)を使用することである。セルユーザからD2Dペアへの干渉,D2Dペア間の干渉およびD2Dペアに起因する基地局(BS)における干渉は,これらの通信システムにおいて発生する。本論文では,マルチD2Dのアンダーレイティングのためのエネルギー効率の良い資源割当てアルゴリズムを提案し,BSで異なる多重アンテナ処理技術を用いて多重アンテナ通信を可能にした。DinkelbachアルゴリズムとMessage Passingアルゴリズム(MPA)に基づく共同方式と多層人工ニューラルネットワークによる深層学習に基づく方式を,セルユーザとD2Dペアの両方のデータレート要求を満たしながら,グローバルエネルギー効率(GEE)を最大にするために提案する。MPAにおいて,D2D対の因子グラフは,D2Dペア間の干渉とBSにおける干渉レベルを考慮することにより構築され,セル伝送における中断を回避する。提案した結合アルゴリズムに基づく訓練に基づいて,オフライン実装のための深いニューラルネットワークアプローチを提示した。提案したエネルギー効率的資源割当てアルゴリズムの性能結果は,従来の単一D2D通信に対するマルチD2D通信の優位性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *アンテナ ,  干渉 ,  最適化 ,  レイティング ,  ニューラルネットワーク ,  *資源割付 ,  基地局 ,  *通信 ,  通信方式
準シソーラス用語： データレート ,  *マルチアンテナ ,  無線システム ,  深層学習 ,  *D2D , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  D2D ,  マルチアンテナ ,  エネルギー効率 ,  リソース割当