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J-GLOBAL ID：202002275437451065   整理番号：20A0621261

協調フィルタリングと相関ルールマイニングに基づく火花に関する市場バスケットの推奨【JST・京大機械翻訳】

Collaborative filtering and association rule mining-based market basket recommendation on spark

著者 (6件)： Wang Feiran (Key Laboratory of Knowledge Processing and Networked Manufacture, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Wang Feiran (Swinburne Data Science Research Institute, Swinburne University of Technology, Hawthorn, Victoria, Australia) ,  Wen Yiping (Key Laboratory of Knowledge Processing and Networked Manufacture, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Guo Tianhang (Key Laboratory of Knowledge Processing and Networked Manufacture, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Liu Jianxun (Key Laboratory of Knowledge Processing and Networked Manufacture, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China) ,  Cao Buqing (Key Laboratory of Knowledge Processing and Networked Manufacture, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 32  号： 7  ページ： e5565  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の市場バスケット推薦手法は,通常,大規模データ環境における一般的でない商品を十分に推薦することができない。このような問題を扱い,実用的スーパーマーケットの大規模データセットを扱うために,本論文は市場バスケット推薦フレームワークを提示して,ECFARと呼ばれる共同フィルタリングと協会ルールマイニングに基づく拡張アルゴリズムを提案した。ECFARは2つのサブアルゴリズムをカバーする。最初に,並列FP-Growthアルゴリズムを,大規模データを処理する効率を増加させるように設計されたSpark上の相関ルールをマイニングするために用いた。次に,行列因数分解に基づく並列類似商品発見法を提案した。地方スーパーマーケットグループから収集した実世界販売データセットを分析することにより,その有効性を検証するために広範な実験を行った。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  *フィルタリング ,  相関ルール ,  アルゴリズム ,  スーパーマーケット
準シソーラス用語： 行列因数分解 ,  *ルールマイニング ,  大規模データセット ,  大規模データ ,  アソシエーション分析 ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 相関ルールマイニング ,  バスケット解析 ,  協調フィルタリング ,  推奨 ,  スパーク

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調フィルタリング ,  相関ルールマイニング ,  火花 ,  市場 ,  推奨