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J-GLOBAL ID：202002275440363056   整理番号：20A0704721

医療用AI技術の最前線-実装に向けて-Deep learningを応用した画像再構成-CT・MRIの画質向上への活用-

Image reconstruction method using deep learning

著者 (4件)： 檜垣徹 (広島大 放射線診断学) ,  中村優子 (広島大 放射線診断学) ,  立神史稔 (広島大 放射線診断学) ,  粟井和夫 (広島大 放射線診断学)
資料名： 月刊メディカル・サイエンス・ダイジェスト  (MSD)
巻： 46  号： 4  ページ： 192-195  発行年： 2020年04月25日 
JST資料番号： F0781B  ISSN： 1347-4340  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・Deep learningを用いた放射線診断画像の向上に焦...

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： *ディープラーニング

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分類 (2件)： 臨床診断学  (GC03003G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 医療 ,  AI技術 ,  実装 ,  応用 ,  画像再構成 ,  CT ,  MRI ,  画質向上 ,  活用