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J-GLOBAL ID:202002275450529199   整理番号:20A0226783

T字列における4D僧帽弁セグメンテーションのための位置ベース動力学と勾配ベクトルフローの結合【JST・京大機械翻訳】

Combining position-based dynamics and gradient vector flow for 4D mitral valve segmentation in TEE sequences
著者 (17件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 119-128  発行年: 2020年 
JST資料番号: W4459A  ISSN: 1861-6410  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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最小侵襲性僧帽弁修復術の計画と指導のために,介入の前後に3D+t経食道心エコー(TEE)シーケンスを取得する。次に,弁を選択した相において視覚的および定量的に評価した。すべての心臓相における弁形状および病理学的特性の定量的評価を可能にするために,手術を通して達成された変化と同様に,著者らは新しい4Dセグメンテーション法を提供することを目的とした。勾配ベクトル流(GVF)と位置ベース動力学(PBD)を組み合わせた追跡ベース手法を提案した。弁の開放状態表面モデルは,小葉面積のGVF場によって引き付けられた閉鎖状態まで時間を通して伝播される。PBD法は変形中のトポロジー的整合性を保証する。評価のために,心臓手術における1人の専門家は,正常および異常僧帽弁を有する患者の10TEEシーケンスにおける閉鎖状態小葉を注釈し,対応するオープン状態モデルを定義した。手動アノテーションと最終追跡モデル間の平均点対表面距離は[数式:原文を参照]であった。定性的には,4例は満足でき,5例は通過可能で,1例は不満足であった。各配列は2~6分でセグメント化できた。著者らのアプローチは,正常および病理学的弁閉鎖行動を伴う4D TEE画像データにおいて僧帽弁をセグメント化することを可能にする。この方法により,残りのオリフィス面積の定量化に加えて,コープテーション領域の形状と寸法を解析し,計画と外科的結果評価のために考慮することができる。Copyright 2019 CARS Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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医用画像処理  ,  パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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