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J-GLOBAL ID：202002275479179782   整理番号：20A0930603

20142017年のKaミリ波レーダデータに基づいて,北京における雲の巨視的分布特性を解析した。【JST・京大機械翻訳】

Cloud Macro-Physical Characteristics in Beijing Based on Ka Radar Data during 2014-2017

著者 (4件)： Huo Juan (中国科学院大气物理研究所中層大气和全球環境探測開発重点実験室,北京,100029) ,  Lv Daren (中国科学院大气物理研究所中層大气和全球環境探測開発重点実験室,北京,100029) ,  Duan Shu (中国科学院大气物理研究所中層大气和全球環境探測開発重点実験室,北京,100029) ,  Bi Yongheng (中国科学院大气物理研究所中層大气和全球環境探測開発重点実験室,北京,100029)
資料名： Qihou yu Huanjing Yanjiu  (Qihou yu Huanjing Yanjiu)
巻： 25  号： 1  ページ： 45-54  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2434A  ISSN： 1006-9585  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、2014年1月から2017年12月のKaミリ波レーダーデータを用いて、北京地域の雲のマクロ特徴に対して統計分析を行った。雲の出現率は,4年間で36.3%であった。冬は最低で,夏は最大であった。月出現率は9月に最大で,12月に最小であった。出現率の日変化は季節差があり、春と夏の二季は中午(11:1)であった。00、北京時間、下同)は次第に午後17まで上昇した。00の後,徐々に減少し,増加範囲は15%以上であった。冬と秋の季節変化は顕著でなかった。高度では,4年間平均雲底高さは約4.9km,平均雲頂は約7.2kmであった。雲頂高と雲底高の月変化の特徴は明らかで、年初1月から次第に上昇し、6月にピークに達し、その後12月に低下し、低値に達した。310月、高雲(雲底高>5km)は約半分を占める。厚さが1km以下の雲は各月の中で占める割合が最も高い。厚さ14kmの雲では、厚さが大きいほど、占める割合が低くなる。特に、厚さが4kmより大きい雲が占める割合は、49月に厚さが1km以下の雲の割合に次ぐ。4年の間、北京地区の単層雲は多く約66.7%を占め、両層の雲はおよそ25.2%を占め、2層以上の雲は8.1%を占め、冬季の約80%の雲は単層雲であり、69月の雲の層分布変化は最も多く、そのうち9月の単層雲の割合は最低約40%であった。本文は4年高時空分解能レーダーデータによる北京地区の雲分布特徴、特に雲の垂直分布特徴に対して数値的な精確な描写を行い、この仕事はすでに雲の気候研究でまだ展開がなく、得られた知識は地区の気候特徴、地区のモード雲のパラメタリゼーションの選択に参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  *気候 ,  雲分布 ,  冬 ,  日変化 ,  季節的変動 ,  布特性 ,  垂直分布 ,  パラメタリゼーション ,  雲頂 ,  雲底 ,  北京
準シソーラス用語： 北京市 ,  出現率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 局地循環,気流  (DC05090N) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X) ,  天気予報  (DC05020O) ,  雲と降水の微物理  (DC05110M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ミリ波レーダ ,  北京 ,  雲 ,  布特性 ,  解析