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J-GLOBAL ID：202002275485586393   整理番号：20A0277902

レビューテキストの感情分析のためのデュアルメモリネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

Dual memory network model for sentiment analysis of review text

著者 (11件)： Shen JiaXing (Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Ma Mingyu Derek (Department of Computer Science, University of Southern California, United States) ,  Ma Mingyu Derek (Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Xiang Rong (Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Lu Qin (Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Vallejos Elvira Perez (School of Medicine, University of Nottingham, UK) ,  Xu Ge (Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou 350108, China) ,  Huang Chu-Ren (Department of Chinese and Billigual Studies, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Long Yunfei (School of Medicine, University of Nottingham, UK) ,  Long Yunfei (Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Long Yunfei (Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou 350108, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 188  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品レビューの感情分析において,ユーザと製品情報の両方が有用であることが証明されている。本研究は,ユーザと製品の顕著な特徴を効果的に学習できない統一モデルにおけるユーザプロファイルと製品情報を扱う。本研究では,別々のメモリネットワークを用いて,ユーザプロファイルと製品情報を学習するために,ユーザプロファイルと製品情報を学習するためのデュアルユーザと製品メモリネットワーク(DUPMN)モデルを提案した。次に,2つの表現を感情分析のために共同で用いた。別々のモデルの使用は,ユーザプロファイルと製品情報をより効果的に捉えることを目的としている。最新の統一予測モデルと比較して,3つのベンチマークデータセット(IMDB,Yelp13,Yelp14)に関する評価は,著者らの二重学習モデルがそれぞれ0.6%,1.2%,および0.9%の性能利得を与えることを示した。この改善は,p値によって非常に有意に測定されると考えられる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 利用者プロファイル ,  *ネットワーク ,  予測モデル ,  統一模型 ,  *記憶装置 ,  文書処理 ,  学習モデル ,  利得
準シソーラス用語： *ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ネットワーク埋め込み ,  異種ネットワーク ,  注意機構 ,  テキスト処理

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： レビュー ,  感情分析