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J-GLOBAL ID：202002275523490672   整理番号：20A0489682

ケモゲノミクス知識ベース,分子ドッキング,分子動力学シミュレーション,およびバイオアッセイ検証による改良された空間学習および記憶に関するL.抽出物への洞察【JST・京大機械翻訳】

Insight into L. Extract on the Improved Spatial Learning and Memory by Chemogenomics Knowledgebase, Molecular Docking, Molecular Dynamics Simulation, and Bioassay Validations

著者 (33件)： Chen Yan (College of Pharmacology Sciences, Zhejiang University of Technology, P. R. China) ,  Chen Yan (Department of Pharmaceutical Sciences and Computational Chemical Genomics Screening Center, School of Pharmacy, University of Pittsburgh) ,  Chen Yan (National Center of Excellence for Computational Drug Abuse Research, University of Pittsburgh) ,  Chen Yan (Drug Discovery Institute, University of Pittsburgh) ,  Chen Yan (Departments of Computational Biology and Structural Biology, School of Medicine, University of Pittsburgh) ,  Feng Zhiwei (Department of Pharmaceutical Sciences and Computational Chemical Genomics Screening Center, School of Pharmacy, University of Pittsburgh) ,  Feng Zhiwei (National Center of Excellence for Computational Drug Abuse Research, University of Pittsburgh) ,  Feng Zhiwei (Drug Discovery Institute, University of Pittsburgh) ,  Feng Zhiwei (Departments of Computational Biology and Structural Biology, School of Medicine, University of Pittsburgh) ,  Shen Mingzhe (Department of Pharmaceutical Sciences and Computational Chemical Genomics Screening Center, School of Pharmacy, University of Pittsburgh) ,  Shen Mingzhe (National Center of Excellence for Computational Drug Abuse Research, University of Pittsburgh) ,  Shen Mingzhe (Drug Discovery Institute, University of Pittsburgh) ,  Shen Mingzhe (Departments of Computational Biology and Structural Biology, School of Medicine, University of Pittsburgh) ,  Lin Weiwei (Department of Pharmaceutical Sciences and Computational Chemical Genomics Screening Center, School of Pharmacy, University of Pittsburgh) ,  Lin Weiwei (National Center of Excellence for Computational Drug Abuse Research, University of Pittsburgh) ,  Lin Weiwei (Drug Discovery Institute, University of Pittsburgh) ,  Lin Weiwei (Departments of Computational Biology and Structural Biology, School of Medicine, University of Pittsburgh) ,  Wang Yuanqiang (School of Pharmacy and Bioengineering, Chongqing University of Technology, P. R. China) ,  Wang Siyi (Department of Pharmaceutical Sciences and Computational Chemical Genomics Screening Center, School of Pharmacy, University of Pittsburgh) ,  Wang Siyi (National Center of Excellence for Computational Drug Abuse Research, University of Pittsburgh) ,  Wang Siyi (Drug Discovery Institute, University of Pittsburgh) ,  Wang Siyi (Departments of Computational Biology and Structural Biology, School of Medicine, University of Pittsburgh) ,  Li Caifeng (College of Pharmacology Sciences, Zhejiang University of Technology, P. R. China) ,  Wang Shengfeng (College of Pharmacology Sciences, Zhejiang University of Technology, P. R. China) ,  Chen Maozi (Department of Pharmaceutical Sciences and Computational Chemical Genomics Screening Center, School of Pharmacy, University of Pittsburgh) ,  Chen Maozi (National Center of Excellence for Computational Drug Abuse Research, University of Pittsburgh) ,  Chen Maozi (Drug Discovery Institute, University of Pittsburgh) ,  Chen Maozi (Departments of Computational Biology and Structural Biology, School of Medicine, University of Pittsburgh) ,  Shan Weiguang (College of Pharmacology Sciences, Zhejiang University of Technology, P. R. China) ,  Xie Xiang-Qun (Department of Pharmaceutical Sciences and Computational Chemical Genomics Screening Center, School of Pharmacy, University of Pittsburgh) ,  Xie Xiang-Qun (National Center of Excellence for Computational Drug Abuse Research, University of Pittsburgh) ,  Xie Xiang-Qun (Drug Discovery Institute, University of Pittsburgh) ,  Xie Xiang-Qun (Departments of Computational Biology and Structural Biology, School of Medicine, University of Pittsburgh)
資料名： ACS Omega  (ACS Omega)
巻： 5  号： 5  ページ： 2428-2439  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5044A  ISSN： 2470-1343  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： てんかんは,重篤な認知障害の一般的原因であり,患者の記憶と実行機能に影響を及ぼすことが知られている。したがって,てんかん性認知機能障害患者における空間学習と記憶の改善のための抗てんかん薬の開発は重要である。本研究では,in silico及びin vivoアプローチを用いて,認知及び病理学的変化に及ぼすGinkgoテルペントリラクトン(GTTL)の潜在的影響を系統的に予測し解析した。著者らの確立された化学ゲノミクス知識ベースに基づいて,著者らは最初にネットワークシステム薬理学的分析を行い,ギンコリドA/B/Cが5-HT1A,5-HT1Bおよび5-HT2Bを標的とする可能性があることを予測した。次に,詳細な相互作用を分子ドッキングおよび分子動力学(MD)シミュレーションによってさらに検証した。加えて,状態てんかん重積(SE)を成体Wistar雄ラットにおけるリチウム-ピロカルピン注射により誘導し,酵素結合免疫吸着アッセイ(ELISA)の結果は,GTTLによる投与がモデル群と比較して脳由来神経栄養因子(BDNF)の発現を増加させることを示した。興味あることに,最近の研究は,海馬BDNF増加発現と共に5-HT受容体活性化の相互関与の発生が,てんかん重積ラットの神経学的変化と逆行動欠損を有意に改善し,認知機能を改善し,ニューロン傷害を緩和することを示す。したがって,相乗的抗てんかん薬効果に及ぼすGTTL(ビロバリド,ギンコリドA,ギンコライドB,およびギンコリドC)の効果を評価した。著者らの実験データは,GTTLを投与したラットの空間学習と記憶能力(例えば行動評価のための脳波解析とMorris水迷路試験)が,中用量(80mg/kg,GTTL)と高用量(160mg/kg,GTTL)の下で有意に改善されたことを示した。さらに,GTTL群の海馬におけるニューロン数は,モデル群と比較して増加した。著者らの研究は,GTTLがラット脳海馬ニューロンをてんかんに対して保護するだけでなく,学習と記憶能力を改善することを示した。したがって,GTTLはてんかんの予防および/または治療のための潜在的薬物候補である可能性がある。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューロン ,  成体 ,  BDNF ,  ラット ,  相互作用 ,  *シミュレーション ,  酵素 ,  海馬 ,  抗痙攣薬 ,  *知識ベース ,  *分子動力学 ,  てんかん ,  ELISA ,  薬理学 ,  受容体

分類 (3件)： 医用素材  (GA05040H) ,  細胞生理一般  (EF02010S) ,  炭素とその化合物  (YB02060D)

タイトルに関連する用語 (9件)： ケモゲノミクス ,  知識ベース ,  分子ドッキング ,  分子動力学シミュレーション ,  バイオアッセイ ,  検証 ,  空間学習 ,  抽出物 ,  洞察