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J-GLOBAL ID：202002275525148691   整理番号：20A2274270

建築物避難のための協調的仮想現実環境を用いた緊急応答訓練と意思決定の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Emergency Response Training and Decision Making Using a Collaborative Virtual Reality Environment for Building Evacuation

著者 (1件)： Sharma Sharad (Department of Computer Science, Bowie State University, Bowie, MD, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12428  ページ： 213-224  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緊急手術計画(EOP)を記憶し実行するために緊急応答訓練が必要であり,緊急事態が発生するまで長期間にわたって処置を行う必要がある。また,建築物内部の爆弾爆風や活動的シュートのような緊急事態の下でチームワークの効果的なメカニズムを開発する必要がある。これらのニーズに対処する一つの方法は,これらの緊急性を研究し,仮想避難ドリルを実行するための協調訓練モジュールを作成することである。本論文では,火災と煙に対する緊急応答訓練を行うための協調バーチャルリアリティ(VR)環境,ならびにアクティブシュート訓練シナリオを提示した。協調環境は,Unity3Dに実装され,緊急応答のラン,ハイド,および戦闘モードに基づいている。提案した協調仮想環境(CVE)をクラウド上に設定し,参加者がVR環境に入ることができる。安全でコスト効率の良い方法で異なるシナリオに対する訓練を行うためのCVEプラットフォームを開発するためのメタファとしてゲーム作成を用いた。本研究の新規性は,環境中の2種類のエージェント(ユーザ制御エージェントとコンピュータ制御エージェント)のモデリング挙動にある。コンピュータ制御エージェントは,行動の既存の規則で定義され,一方,ユーザ制御エージェントは,自分自身のペースでCVEでナビゲートするユーザに制御を提供する自律エージェントである。著者らの貢献は,建物避難のための緊急応答訓練を実施するために,これらの2つの行動手法を組み合わせるアプローチにある。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  火災 ,  ゲーム ,  煙 ,  ドリル ,  原皮 ,  計算制御 ,  *避難 ,  爆弾 ,  爆風 ,  緊急対策 ,  エージェント ,  *バーチャルリアリティ ,  メタファ
準シソーラス用語： 仮想環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： バーチャルリアリティ ,  ボーイングVR ,  建物避難 ,  協調的仮想環境

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  火災  (RA02020B) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 建築物 ,  避難 ,  協調 ,  仮想現実 ,  環境 ,  緊急応答 ,  訓練 ,  意思決定