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J-GLOBAL ID：202002275564627144   整理番号：20A2083563

速度フィルタリングに基づくバイスタティックレーダのためのトラック前検出【JST・京大機械翻訳】

Track-Before-Detect for Bistatic Radar Based on Velocity Filtering

著者 (3件)： Han Tao (Key Laboratory of Marine Environmental Monitoring and Information Processing, Ministry of Industry and Information Technology,Harbin,China,150001) ,  Wang Liangliang (Key Laboratory of Marine Environmental Monitoring and Information Processing, Ministry of Industry and Information Technology,Harbin,China,150001) ,  Zhou Gongjian (Key Laboratory of Marine Environmental Monitoring and Information Processing, Ministry of Industry and Information Technology,Harbin,China,150001)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FUSION  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイスタティックレーダのための従来のトラック前検出方法は,通常,近似目標運動モデルに従って弱いターゲットを検出する。この近似運動モデルの不正確性は検出性能の劣化を引き起こす傾向がある。この問題を改善するために,正確なターゲット運動モデルに基づく速度フィルタリングによるバイスタティックレーダのための弱いターゲット検出アルゴリズムを,本論文で取り扱った。最初に,バイスタティック範囲と入射角の発展を,デカルト座標系(CCS)における定速運動モデルによって得た。次に,バイスタティック極座標システム(PCS)のセルをCCSに変換し,CCSのそれらの位置を想定速度の助けで予測した。さらに,予測位置をバイスタティックPCSに逆変換し,各セルの測定を,マルチフレーム蓄積を実現するために,その予測位置最近傍セルに追加した。バイスタティックPCSのエネルギー統合と出力エンベロープのプロセスを詳しく推論した。最後に,提案した方法の有効性と優位性をいくつかのシミュレーション結果によって実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *フィルタリング ,  近似法 ,  検出法 ,  エンベロープ ,  逆変換 ,  有効性 ,  極座標 ,  直角座標 ,  入射角
準シソーラス用語： *バイスタティックレーダ ,  検出能 ,  運動モデル ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： フィルタリング ,  バイスタティックレーダ ,  トラック