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J-GLOBAL ID：202002275631548316   整理番号：20A2083863

AFSA-SVMに基づく軍用航空交通管制安全性評価に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Military Aviation Air Traffic Control Safety Assessment Based on AFSA-SVM

著者 (4件)： Wei Yanming (XiJing College,Xi’an,Shaanxi,China,710123) ,  Qu Hong (Air Traffic Control and Navigation College, Air Force Engineering University,Xi’an,Shaanxi,China,710051) ,  Han Baohua (Air Traffic Control and Navigation College, Air Force Engineering University,Xi’an,Shaanxi,China,710051) ,  Meng Xianwei (Air Traffic Control and Navigation College, Air Force Engineering University,Xi’an,Shaanxi,China,710051)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICAIIS  ページ： 697-700  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工魚群アルゴリズム(AFSA)とサポートベクトルマシン(SVM)に基づく軍事航空交通制御(ATC)の安全管理レベルを改善するために,軍事航空ATC安全性のための複合評価法を提案した。この方法では,最初に,確立された軍事航空安全評価指数システムに従って,SPA理論における集合ペアと接続度の概念を導入し,訓練サンプルと試験サンプルを生成した。次に,AFSAを採用して,SVMのハイパーパラメータを最適化した。次に,訓練と試験は,軍事航空安全性評価モデルを得るために完成した。用例解析は,確立した評価モデルが,軍事航空管理の安全性管理と意思決定レベルを改良するために,大きな実際的重要性であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  意思決定 ,  *航空輸送 ,  交通制御 ,  *航空交通管制 ,  性能指数 ,  安全管理 ,  魚群 ,  安全評価 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 評価モデル ,  評価法 ,  航空安全 ,  ハイパーパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  軍用航空 ,  交通管制 ,  安全性評価 ,  研究