文献

J-GLOBAL ID：202002275657340483   整理番号：20A2594744

DEM-FLUENT結合シミュレーションに基づく穀物粒子の風選研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Wind-selection of Cereal Grains Based on DEM-FLUENT Coupling Simulation

著者 (5件)： Liu Zhenghai (遼寧科技大学 机械工程与自動化学院, 遼寧 鞍山 114051) ,  Ma Xuedong (遼寧科技大学 机械工程与自動化学院, 遼寧 鞍山 114051) ,  Chen Guanghui (遼寧科技大学 机械工程与自動化学院, 遼寧 鞍山 114051) ,  Wang Zhuang (遼寧科技大学 机械工程与自動化学院, 遼寧 鞍山 114051) ,  Li Lingling (遼寧科技大学 机械工程与自動化学院, 遼寧 鞍山 114051)
資料名： Nongji Hua Yanjiu  (Nongji Hua Yanjiu)
巻： 42  号： 7  ページ： 50-56  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3733A  ISSN： 1003-188X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力下の穀物の選別効果を研究するために,DEM-FLUENT結合技術を用いて,農業粒子分離プロセスをシミュレートし,そして,異なる風速および落下速度における穀粒および短茎の分離を,仮想風力タービンの構造サイズの下で,研究した。体積分率と損失率を採用して,選別効果を定量的に評価した。結果:他の条件が同じで、風速が25m/sの時、選別効果が良好であり、落材速度が選別効果に与える影響は小さく、落材速度が0.5m/sの時、選別効果は良好である。研究により、傾角を持つフィードスリップは顆粒層に対して分散作用があり、抗力低減効果を低減できることが分かった。上述の仕事は高効率の風選設備の開発に理論的支援を提供し、多粒子風力選別の理論的な研究に有効な計算方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  風速 ,  農業 ,  *穀類 ,  風車 ,  顆粒 ,  風力 ,  落下速度 ,  傾斜角 ,  体積率
準シソーラス用語： 高効率 ,  *FLUENT ,  抵抗低減 ,  損失率 ,  分離工程 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  装置内の流れ  (XD01010Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーション ,  穀物 ,  風選 ,  研究