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J-GLOBAL ID：202002275679000504   整理番号：20A1534402

遠隔医療Yes/No Intent分類に対する事前コンサルティング対話システム【JST・京大機械翻訳】

Pre-Consulting Dialogue Systems for Telemedicine Yes/No Intent Classification

著者 (3件)： Mairittha Tittaya (Kyushu Institute of Technology, Tobata, Kitakyushu, Fukuoka, Japan) ,  Okita Tsuyoshi (Kyushu Institute of Technology, Tobata, Kitakyushu, Fukuoka, Japan) ,  Inoue Sozo (Kyushu Institute of Technology, Tobata, Kitakyushu, Fukuoka, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UbiComp ’18  ページ： 742-745  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠隔医療は,特に資源不足地域において,認定された専門家の不足に対する新たな課題である。非医療医師による身体評価は,医師に相談する必要がある患者の必須症状を発見する遠隔医療における実践である。会話により患者を同定する会話チャットボットでこのステージを促進することを狙った。物理的評価の手順を採用して,1つの重要なタイプの会話が自己診断に関与する。さらに,この段階におけるチャットボットにおける有用な種類の質問は,Yes/No質問に関係することが分かった。著者らは,患者による曖昧な回答に特別な困難があるということを発見した:患者は,彼らが回答を回答する質問を改変し,回答は質問に対応せず,回答はいくつかの部分yesと一部は何も関与しない。この特定のタイプの質問に焦点を合わせて,著者らは,Long Short-Termメモリ(LSTM)を用いてテキスト分類器を導入し,Twitterを用いてコーパスを構築した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  曖昧さ ,  コーパス ,  会話 ,  *遠隔医療
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  チャットシステム ,  対話システム ,  ボット ,  ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ収集 ,  対話システム ,  意図分類 ,  遠隔医療

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遠隔医療 ,  NO ,  コンサルティング ,  対話システム