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J-GLOBAL ID:202002275709053373   整理番号:20A0802597

低コストなLinked Data化を目指したクラウドソーシングによる固有表現収集の試み

A Low-cost Named Entity Extraction from Japanese Historical Documents in Edo Era through a Crowdsourcing Framework for Generating Linked Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号:ページ: 239-244  発行年: 2019年12月07日 
JST資料番号: Y0978B  ISSN: 1344-0640  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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歴史資料の分析には,多くの人手が必要である.人々の協力を得るための手段の一つとして,クラウドソーシングの枠組みに,学術研究の分野においても関心が寄せられている.本研究では江戸期の郷土資料から,クラウドソーシングでLinked Data構築に必要な固有表現を抽出する手法について報告する.日頃から郷土資料に関心のある協力者は,使いやすいGUIを用いて,提案された固有表現およびそのクラスの候補を修正する.その結果,Linked Data生成の過程を短時間で実行できるようになった.(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
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その他の情報処理  ,  情報加工一般 
引用文献 (13件):
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