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J-GLOBAL ID：202002275733156921   整理番号：20A0043174

筋電信号向けバーチャルリアリティコミットアニメーション研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Puppet Animation Controlled by Electromyography (EMG) in Virtual Reality Environment

著者 (10件)： Tan Yutong (北京師范大学人工智能学院,北京,100875) ,  Zhou Xufeng (北京師范大学人工智能学院,北京,100875) ,  Kong Lingzhi (北京師范大学人工智能学院,北京,100875) ,  Wang Xingce (北京師范大学人工智能学院,北京,100875) ,  Wu Zhongke (北京師范大学人工智能学院,北京,100875) ,  Shui Wuyang (北京師范大学人工智能学院,北京,100875) ,  Fu Yan (北京師范大学人工智能学院,北京,100875) ,  Zhou Mingquan (北京師范大学人工智能学院,北京,100875) ,  Vladimir KORKHOV (DEPARTMENT OF COMPUTER MODELING AND MULTIPROCESSOR SYSTEMS, ST.PETERSBURG STATE UNIVERSITY(SPBU)199034, RUSSIA) ,  Luciano Paschoal GASPARY (INSTITUTE OF INFORMATICS, FEDERAL UNIVERSITY OF RIO GRANDE DO SUL(UFRGS)15064, BRAZIL)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 30  号： 10  ページ： 2964-2985  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 泉州提線木は初めて中国非物質文化遺産であり、中華伝統文化の実現形式の一つである。しかし、木偶の体積が膨大で、携帯と操作が不便であるため、その受衆集団を直接制限する。線型木対の有効な伝承と保護を実現するため、ジェスチャ認識に基づくバーチャルリアリティーラインの木対アニメーション方案を設計し、MYOアームリング筋電信号に基づく人体の生理信号制御アニメーションプロトタイプシステムを構築し、2つのユーザー実験を用いて、アルゴリズムの高精度性と操縦性を検証した。まず第一に,低域通過フィルタと平滑でマルチチャネル筋電信号データの信号処理を実現した。次に,8チャネルの時間領域特性と時間周波数ドメイン特徴を抽出し,線形判別器により次元を六次元固有ベクトルに縮小し,特徴間の関連性除去とアルゴリズムのロバスト性強化を実現した。最後に,マルチ分類サポートベクトルマシン(SVM)を構築し,特徴ベクトルを実装し,ジェスチャー認識結果を決定した。実験結果は,オフライン動作の平均認識精度が95.59%であり,リアルタイム動作の平均認識精度が90.75%であり,1.1秒でジェスチャー認識が完了することを示した。2つのユーザ経験タスクを,2つのユーザ経験タスクのために提案し,そして,一般ユーザグループにおいて,木対動作認識比率,ユーザ利用意思,および容易性などの側面において,システム性能は,実際の木対制御より著しく高く,そして,専門的ユーザーは,システムアベイラビリティを承認し,そして,高い受容性を持った。ユーザタスクは,この設計がリアルタイムと精度の要求を満たし,良好な対話性と興味を持つことを示す。関連研究はコンピュータアニメーションのような類似システムに広く適用でき,そして,それは,経験と保護の木対に対して,現実的意味を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有ベクトル ,  アベイラビリティ ,  チャネル ,  アルゴリズム ,  線形性 ,  *バーチャルリアリティ ,  操縦性 ,  ロバスト性 ,  低域フィルタ ,  会話 ,  周波数領域 ,  *アニメーション ,  サポートベクトルマシン ,  信号処理 ,  コンピュータアニメーション

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 筋電信号 ,  研究