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J-GLOBAL ID:202002275776536976   整理番号:20A0646806

微細構造情報,引張特性および荷重条件に基づくフェライト鋼疲労強度のマルチスケールモデル予測(無調整材料定数)【JST・京大機械翻訳】

Multiscale model prediction of ferritic steel fatigue strength based on microstructural information, tensile properties, and loading conditions (no adjustable material constants)
著者 (6件):
資料名:
巻: 170  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0518A  ISSN: 0020-7403  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,調整可能な材料定数なしで,微細構造情報,引張特性および荷重条件のみに基づいて,フェライト鋼の高サイクル疲れ強さを正確に予測するためのモデリング戦略を提示した。提案した戦略の最も重要な特徴は,全疲れ寿命が亀裂成長寿命のみから推定されることである。モデル開発の準備において,微細構造的に小さい亀裂の開口/閉鎖挙動を,自動その場観察システムとデジタル画像相関技術を組み合わせて得られた膨大な量の画像データから定量化した。提案したモデリング戦略において,全モデルは3つのサブモデルから成る。(i)巨視的有限要素解析,(ii)微細構造,(iii)亀裂成長。3つの異なる荷重条件(試験片形状と荷重比)の下で3つの異なる鋼で行った実験の結果に対してモデルを厳密に検証した。実験的疲れ寿命結果は広い変動を示したが,予測および実験データは全範囲にわたって正確に一致した。結果は,高サイクル疲れ下での鋼の疲れ寿命は,亀裂成長寿命のみから正確に予測できることを示した。さらに,提案した戦略は,破壊力学に基づく微細構造と荷重条件に及ぼす疲れ強さの依存性を効果的に説明することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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金属材料 

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