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J-GLOBAL ID：202002275781576771   整理番号：20A1867184

ニューラルネットワークを用いた関与媒質における多重散乱のためのコンパクトな表現【JST・京大機械翻訳】

A compact representation for multiple scattering in participating media using neural networks

著者 (4件)： Ge Liangsheng (Shandong University) ,  Wang Beibei (Nanjing University of Science and Tech.) ,  Wang Lu (Shandong University) ,  Holzschuch Nicolas (Univ. Grenoble Alpes)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGGRAPH ’18  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミルクやワックスのような多くの材料は散乱効果を示す。入射光は材料に入り,内部に散乱し,半透明の側面を与える。これらの効果は,多数の事象のシミュレーションを必要とするので,計算的に集約的である。仮想光線光のような加速法でさえ,完全な計算は高価である。双極子近似[Jensen et al.2001]は高速であるが,強い近似である。多重散乱[Moon et al.2007;WangおよびHolzschuch 2017]に対する材料応答の計算は,既存のレンダリングアルゴリズムと良く統合し,単一および二重散乱に対する分離計算および多重散乱に対する高速計算を可能にした。それらの主な問題は,事前計算多重散乱データのための効率的貯蔵である。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *散乱 ,  *多重散乱 ,  *ニューラルネットワーク ,  ワックス ,  *媒質 ,  光子ビーム ,  高速計算 ,  二重散乱 ,  レンダリング
準シソーラス用語： 半透明 ,  双極子近似 ,  入射光 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 多重散乱 ,  ニューラルネットワーク ,  関与メディア

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  媒質 ,  多重散乱 ,  表現